第十六章 100个实用任务提问句式
真正有效的提示词，不是堆砌术语，而是把目标、材料、边界和交付格式说清楚。下面100个句式覆盖资料处理、写作、客户、项目、数据、产品、学习、求职、经营和复盘。使用时，把方括号中的内容替换成你的真实信息；涉及数字、政策、合同和专业判断时，必须要求AI标注依据并由人复核。
一、资料整理与研究
- 把下面的会议记录整理成“决定、负责人、截止时间、待确认事项”四栏表；不要补写记录中没有的信息：[粘贴记录]。
- 阅读这些资料，按主题归类并为每类写一句结论；重复内容合并，存在冲突的观点并列展示：[粘贴资料]。
- 从这份行业报告中提取市场规模、增长率、主要参与者和风险因素，并注明每个数字所在页码：[上传报告]。
- 将这组访谈记录整理为用户痛点清单，区分“用户原话”“你的归纳”和“可验证假设”。
- 比较方案A与方案B，建立包含成本、时间、风险、依赖条件和适用场景的决策矩阵：[提供方案]。
- 为这个研究问题设计检索计划，列出关键词、优先信源、排除标准和判断资料可信度的方法：[研究问题]。
- 把零散笔记转成一页项目背景说明，保留事实与出处，把推测统一标为“待验证”。
- 检查这份材料是否存在时间矛盾、数字冲突或前后定义不一致，逐项引用原句说明。
- 根据这些客户反馈建立问题频次表，并区分功能问题、体验问题、价格问题和沟通问题。
- 将这篇长文压缩成300字摘要、5条要点和1个行动建议，不能引入原文之外的结论。
二、写作与内容生产
- 根据目标读者[读者画像]和核心观点[观点]设计一篇文章大纲，每一节说明要解决的读者问题。
- 把这段专业说明改写成普通人能读懂的版本；保留关键事实，并解释无法简化的术语。
- 为同一主题分别写公众号、小红书和短视频口播版本，说明三个平台在开头、长度和行动引导上的差异。
- 检查这篇文章的空话、重复、逻辑跳跃和缺乏证据之处，先列问题，再给修改版：[粘贴文章]。
- 基于这份真实案例写案例文章，结构为背景、问题、过程、结果和局限；没有数据的地方不要虚构。
- 为产品[名称]写5个克制、具体的标题，标题中必须体现使用对象或解决的问题，禁止夸张承诺。
- 把这份课程讲义改成可朗读的20分钟演讲稿，标注停顿、案例和需要展示的页面。
- 将这篇长文章拆成7天内容计划，每天只讲一个独立观点，并避免重复例子。
- 用“问题—原因—方法—例子—行动”结构重写下面内容，保持作者原有语气：[粘贴内容]。
- 为这篇文章写编辑审校清单，覆盖事实、结构、语言、引用、风险和发布格式。
三、客户沟通与销售
- 把客户的模糊需求转成需求确认表，列出目标、范围、交付物、时间、预算和必须追问的问题。
- 根据这份沟通记录起草确认邮件，明确双方已经同意的事项和仍未确认的事项，语气专业但不强硬。
- 为服务[服务名称]写一页报价说明，包含适合谁、解决什么、交付什么、不包含什么、周期和付款节点。
- 模拟一个谨慎客户可能提出的10个问题，并为每个问题准备基于事实的回答；不要使用保证收益类表述。
- 分析客户拒绝报价的可能原因，按价格、信任、需求、时机和决策权限分类，并设计下一次追问。
- 把这段销售话术改成诊断式对话，先了解现状和损失，再讨论方案，不要一开始推销产品。
- 根据客户画像[画像]设计首次沟通提纲，限制在15分钟内，并标明必须获得的三项信息。
- 为项目延期写一封说明邮件，交代原因、影响、补救动作和新的时间表，不推卸责任。
- 将客户反馈整理为“继续保持、需要修正、超出范围、需要确认”四类，并起草回复。
- 为一次服务结束后的回访设计8个问题，既衡量结果，也收集可公开使用的案例素材和授权意愿。
四、项目与工作流管理
- 把目标[目标]拆成两周执行计划，每项任务写负责人、输入、输出、截止时间和验收标准。
- 根据当前进度生成项目周报，只包含完成事项、偏差、风险、下周动作和需要决策的问题。
- 为这个重复任务设计SOP，步骤必须可执行，并为每一步补充输入样例和完成标准：[描述任务]。
- 找出这套流程中最容易等待、返工或出错的环节，按影响和改造难度排序。
- 把这个大项目拆成里程碑，说明每个里程碑完成后能够验证什么，而不是只列活动。
- 为项目建立风险登记表，包含触发信号、发生概率、影响、预防动作和应急负责人。
- 根据这些任务安排一周日程，优先保护深度工作时间，并为临时事项预留20%缓冲。
- 将这次复盘记录转成三项流程改进，每项都要有下一次执行时可观察的指标。
- 检查这份计划中的隐藏依赖，指出哪些任务不能并行、哪些信息必须提前获得。
- 为跨团队协作设计交接模板，要求交接人提供背景、当前状态、文件位置、风险和下一步。
五、数据与表格分析
- 先检查这份表格的缺失值、重复行、格式异常和明显离群值，再提出清洗方案，不要直接删除数据。
- 根据销售数据计算收入、订单数、客单价和转化率，并解释指标变化可能对应的业务原因。
- 把这份CSV字段整理成数据字典，说明字段含义、类型、示例、是否必填和潜在质量问题。
- 为这个业务目标设计一个最小仪表盘，只保留能支持决策的5个指标，并说明计算口径。
- 比较本月与上月数据，区分绝对变化和百分比变化，列出最值得进一步调查的三项异常。
- 根据用户行为数据提出3个可验证假设，每个假设写明所需数据和判断成立的标准。
- 将这组开放式问卷回答编码成主题标签，展示标签定义、典型原话和出现次数。
- 检查这份分析是否把相关性误写成因果关系，指出证据不足的结论并给出更谨慎表述。
- 为即将开展的活动设计数据记录表，确保活动结束后能回答成本、参与、转化和留存问题。
- 把分析结果写成管理层摘要：先给结论，再给证据、影响和建议；技术细节放到附录。
六、产品与工具开发
- 把想法[产品想法]整理成最小可行产品说明，明确用户、场景、核心功能、暂不开发项和成功指标。
- 根据这些用户反馈生成需求优先级，使用影响、频率、实现成本和战略匹配四个维度评分。
- 为一个报价生成器写清输入字段、计算规则、输出格式、错误提示和三个测试案例。
- 将这段人工流程改造成自动化方案，指出哪些步骤可以自动执行、哪些必须人工确认。
- 为这个功能编写用户故事和验收条件，至少覆盖正常流程、空数据和输入错误。
- 检查这份产品需求是否存在模糊词，例如“智能”“快速”“友好”，并改成可测试标准。
- 为非技术用户写一份工具使用说明，包含首次设置、日常操作、常见错误和恢复方法。
- 根据这个页面目标设计信息结构，先列用户最需要看到的内容，再安排按钮和辅助信息。
- 为上线前测试制定清单，覆盖功能、数据、权限、兼容性、性能和回滚方案。
- 分析这个工具失败时可能造成的后果，为高风险操作增加确认、日志、备份或人工审核。
七、学习与知识管理
- 根据学习目标[目标]制定30天计划，每天安排输入、练习和输出，避免只看资料不实践。
- 把这章内容转换成10道自测题，其中包含概念题、应用题和一个反例判断题。
- 用费曼方法检查我对[主题]的理解：先让我解释，再指出模糊处，最后要求我用实例重讲。
- 将这些读书笔记整理成概念卡片，每张包含定义、例子、反例和可应用场景。
- 根据我的错误答案诊断知识漏洞，不要直接给答案，先设计一道更简单的过渡题。
- 把课程内容转成一周练习任务，每项练习必须产生可检查的作品或结果。
- 比较三个观点[列出观点]的前提、证据、适用范围和可能失效的情况。
- 为我建立这个领域的知识地图，区分基础概念、核心技能、进阶主题和实践项目。
- 从这份资料中提取值得长期保存的知识，删除只在当前情境有用的临时信息。
- 设计一次45分钟复习：先回忆、再测试、最后纠错，并根据错误安排下一次复习。
八、求职与职业发展
- 根据岗位说明和我的履历建立匹配表，区分已有证据、可迁移能力和真实缺口，不要夸大经历。
- 把这段项目经历改写成STAR结构，保留真实数字；缺少结果数据时提示我补充。
- 为岗位[岗位名称]设计10个面试问题，并说明每个问题在考察什么能力。
- 模拟面试官追问我的这段经历，每次只问一个问题，并在我回答后指出证据不足之处。
- 检查简历中的空泛词和职责描述，把它们改成动作、对象、方法和结果。
- 根据我的技能和限制条件提出3条职业路径，比较进入门槛、成长空间、风险和下一步实验。
- 为一次绩效沟通准备事实清单，区分成果、影响、协作贡献和下一阶段计划。
- 把我过去一年的工作记录整理成能力证据库，方便后续写简历、晋升材料和案例。
- 为转行目标设计一个四周验证计划，通过访谈、小项目和作品测试，而不是直接辞职。
- 根据这封拒信和面试记录做复盘，区分我能改进的因素与无法控制的因素。
九、一个人公司经营
- 根据我的经验[经验]和目标客户[客户]设计一个标准服务包，写清结果、流程、交付物和边界。
- 为服务包设计三级价格，解释每一级增加的价值，而不是简单增加工作量。
- 把一次定制服务拆成可复用模板、检查清单、案例和后续产品四类资产。
- 计算这个服务的最低可接受价格，考虑沟通、准备、交付、修改、工具和获客成本。
- 为低成本试单设计一个7天方案，目标是验证客户是否愿意付费，而不是追求完整产品。
- 根据现有客户问题生成内容选题，每个选题对应一个真实问题和一个自然的服务入口。
- 检查我的产品阶梯是否连贯：免费内容、低价产品、标准服务和长期服务之间分别如何衔接。
- 为客户项目建立范围控制表，明确包含项、排除项、修改次数和新增需求计价方式。
- 根据本月经营数据复盘获客、成交、交付和复购，找出当前最限制增长的一个环节。
- 设计一个不依赖创始人实时在线的交付流程，指出可以模板化和必须本人判断的部分。
十、判断、复盘与风险控制
- 对这个决定做一次事前验尸：假设三个月后失败，列出最可能的原因和现在可采取的预防动作。
- 用支持和反对两个立场分析这个方案，最后列出决定前必须核实的事实，不要替我拍板。
- 检查下面内容中的事实、推断、观点和建议，并用不同标签标注：[粘贴内容]。
- 为高风险输出设计人工审核清单，覆盖数字、来源、隐私、法律、品牌和执行后果。
- 根据目标和结果做复盘，分别回答哪些假设成立、哪些动作有效、哪些资源被浪费。
- 找出这份方案最脆弱的三个前提，并设计成本最低的验证实验。
- 比较“不做、现在做、延后做”三种选择，分析机会成本和可逆性。
- 检查AI给出的答案是否遗漏关键利益相关者、边界条件或负面影响，并提出补充问题。
- 把这次错误转成防错机制，优先考虑检查清单、自动校验、权限控制和明确交接。
- 在我执行下面计划前，列出必须由我本人确认的五件事，并说明如果判断错误会造成什么影响：[粘贴计划]。
这些句式不是标准答案，而是任务说明书的起点。高质量使用方式是：先提供真实材料，再明确输出用途，最后检查事实和边界。不要把AI的流畅表达误当成正确答案，也不要把应该由人负责的判断交给模型。